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	<title>米国著作権法 - ロジットパートナーズ法律会計事務所</title>
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	<lastBuildDate>Sat, 22 Feb 2025 17:45:43 +0000</lastBuildDate>
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	<title>米国著作権法 - ロジットパートナーズ法律会計事務所</title>
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	<item>
		<title>経済産業省「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」の公表</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Yasutaka Matsuda]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 22 Feb 2025 17:32:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[法務]]></category>
		<category><![CDATA[AIガバナンス構築]]></category>
		<category><![CDATA[ガバナンス]]></category>
		<category><![CDATA[契約書作成・レビュー]]></category>
		<category><![CDATA[意見書]]></category>
		<category><![CDATA[法務アドバイザリー]]></category>
		<category><![CDATA[法律顧問]]></category>
		<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[米国著作権法]]></category>
		<category><![CDATA[経済産業省]]></category>
		<category><![CDATA[著作権法]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>経済産業省は2025年2月18日に「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を公開しました。本チェックリストは、AI技術を用いたサービスの利用者が、サービス提供者に対して提供するデータの利用範囲や契約条項の設定につい [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>経済産業省は2025年2月18日に「<a href="https://www.meti.go.jp/press/2024/02/20250218003/20250218003.html" target="_blank" rel="noopener" title="AIの利用・開発に関する契約チェックリスト">AIの利用・開発に関する契約チェックリスト</a>」を公開しました。本チェックリストは、AI技術を用いたサービスの利用者が、サービス提供者に対して提供するデータの利用範囲や契約条項の設定について十分な検討を行うために必要な知識を提供することを目的としたものです。</p>



<p>ここでは本チェックリストの概要を紹介します。</p>



<h2 class="wp-block-heading">チェックリストの概要</h2>



<p>（本章の見解に係る部分は本チェックリストの記載の要約であり、当事務所の見解ではありません）</p>



<h3 class="wp-block-heading">策定の背景・目的</h3>



<p>近年、生成AI技術を用いたサービスが急速に普及し、AIモデルの開発だけでなく、その利活用の局面における契約の重要性が高まっています。特に事業活動においてAIサービスの利活用を検討する事業者が増加していますが、一方で、AIの技術や法務に必ずしも習熟していない事業者も多いです。このような状況下で、AIの利活用に関する契約に伴う法的リスクを十分に検討できていない可能性や、保護されるべきデータや情報が予期せぬ目的に利用され、想定外の不利益を被る可能性が懸念されています。<br>本チェックリストは、AI利活用の実務になじみのない事業者を含め、様々な事業者が使いやすい形式で、契約時の留意点をまとめたものです。</p>



<h3 class="wp-block-heading">対象者</h3>



<p>本チェックリストは、以下のような方を主な対象者として想定しています。</p>



<ul class="wp-block-list vk_block-margin-0--margin-top">
<li>社内法務部・顧問弁護士：AI利活用による競争力向上とリスク管理の両立を図る観点から、契約上の留意点を網羅的に検討したい方</li>



<li>ビジネス部門担当者：初期的に論点を把握し、必要な部分について社内法務部・顧問弁護士等と連携・相談したい方</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">対象とするAI関連サービスのユースケース</h3>



<p>本チェックリストでは、以下の3つのAI関連サービスのユースケース類型を想定しています。</p>



<h4 class="wp-block-heading">汎用的AIサービス利用型</h4>



<p>AI利用者が、AI開発者・AI提供者が提供する汎用的AIサービスを利用するケース</p>



<h4 class="wp-block-heading">カスタマイズ型</h4>



<p>AI利用者が、AI提供者がAI利用者向けに改良・調整したAIサービス（カスタマイズサービス）を利用するケース</p>



<h4 class="wp-block-heading">新規開発型</h4>



<p>AI利用者が、AI開発者・AI提供者と提携して独自のAIシステムを開発・利用するケース</p>



<h3 class="wp-block-heading">チェックリストの構成とチェックポイント</h3>



<p>本チェックリストは、AI関連サービスの利用に際して、ユーザがベンダに対し「インプット」を提供し、ベンダがサービス内容に応じた「アウトプット」を出力・提供する場面を想定しており、「インプット」「アウトプット」それぞれについてチェックリストが作成されています。</p>



<h4 class="wp-block-heading">「インプット」のチェックリスト項目</h4>



<ul class="wp-block-list vk_custom_css_1">
<li>A-1-1 定義｜インプットの定義を定める条項</li>



<li>A-2-1 提供義務・条件｜ユーザがベンダに対してインプットを提供する義務の有無、及びその内容を定める条項</li>



<li>A-2-2 保証・情報提供｜ベンダがユーザに対してインプットに対する一定の保証・情報提供を求める条項</li>



<li>A-3-1 利用目的｜ベンダによるインプットの利用目的を定める条項</li>



<li>A-3-2 利用条件｜ベンダによるインプットの利用条件を定める条項</li>



<li>A-3-3 管理・セキュリティ｜ベンダによるインプットの管理・セキュリティ体制（セキュリティ水準を含む）を定める条項</li>



<li>A-3-4 保持期間・消去｜ベンダによるインプットの保持期間及び消去義務の有無を定める条項</li>



<li>A-4-1 ユーザへの提供｜ベンダがインプットをユーザに対して提供する義務を定める条項</li>



<li>A-4-2 第三者提供｜ベンダがインプットを第三者に提供することができるか、できる場合にその条件を定める条項</li>



<li>A-5-1 権利帰属｜インプットの権利がベンダに移転するか否かを定める条項</li>



<li>A-6-1 特定｜インプットの処理成果のうち、アウトプット以外のもので契約上規律の対象とするものの定義を定める条項</li>



<li>A-6-2 使用・利用｜インプット処理成果のベンダによる使用・利用に関する条項</li>



<li>A-6-3 外部提供｜インプット処理成果のベンダによる外部提供に関する条項</li>



<li>A-6-4 権利帰属｜インプット処理成果の権利帰属に関する条項</li>
</ul>



<h4 class="wp-block-heading">「アウトプット」のチェックリスト項目</h4>



<ul class="wp-block-list vk_custom_css_2">
<li>B-1-1 定義｜アウトプットの定義を定める条項</li>



<li>B-2-1 完成義務｜ ベンダがアウトプットを完成させる義務を定める条項</li>



<li>B-2-2 提供義務・条件｜ベンダがユーザに対し、アウトプットを提供する義務の有無及びその内容を定める条項</li>



<li>B-2-3 保証・情報提供｜ユーザがベンダに対し、アウトプットに関する一定の保証を求める条項</li>



<li>B-3-1 利用目的｜ユーザによるアウトプットの利用目的を定める条項</li>



<li>B-3-2 利用条件｜ユーザによるアウトプットの利用条件を定める条項</li>



<li>B-3-3 管理・セキュリティ・消去｜ユーザによるアウトプットの管理・消去体制を定める条項</li>



<li>B-4-1 第三者提供｜ユーザがアウトプットを第三者に提供することができるか、できる場合にその条件を定める条項</li>



<li>B-5-1 権利帰属｜ベンダがユーザに対し、アウトプットを提供する場合、アウトプットの権利がユーザに移転するかどうかを定める条項</li>



<li>B-6-1 特定｜アウトプットの処理成果のうち、契約上規律の対象とするものの定義を定める条項</li>



<li>B-6-2 使用・利用｜アウトプットの処理成果のユーザによる使用・利用に関する条項</li>



<li>B-6-3 外部提供｜アウトプットの処理成果のユーザによる外部提供に関する条項</li>



<li>B-6-4 権利帰属｜アウトプットの処理成果の権利帰属に関する条項</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">チェックリスト活用上の留意点</h3>



<p>本チェックリスト活用上の留意点として、以下の4点が挙げられています。</p>



<h4 class="wp-block-heading">インプット提供に関する留意点</h4>



<p>AI関連サービスは、ユーザが提供したインプットに対し、アウトプットを出力・提供することを中核的な内容とするサービスです。そのため、インプット及びアウトプットの取扱いに関する契約条件は、AI関連サービスを利用するための契約締結に際して、慎重な検討を要する条項です。特に、ユーザがインプットを提供しなければアウトプットは出力・提供されないことに照らせば、インプットを提供する十分なインセンティブがユーザ側に確保されるかとの視点は重要となります。</p>



<h4 class="wp-block-heading">開発型に関する留意点</h4>



<p>開発型契約において、ユーザがベンダに対しAIシステムや関連モジュールの開発を委託する際には、特に以下の点に注意が必要です。</p>



<h5 class="wp-block-heading">1 インプットの取扱い</h5>



<p>開発型契約では、インプットやその処理成果の利用条件が契約交渉の重要なポイントとなることが多いです。ベンダが自社の技術発展のためにインプットを利用することを希望する場合、その許可の有無や具体的な利用条件（利用範囲、禁止範囲）を契約で明確にする必要があります。また、インプットの提供に伴うリスク（データの不正利用や漏洩など）についても十分に考慮し、契約内容に反映する必要があります。</p>



<h5 class="wp-block-heading">2 アウトプットの取扱い</h5>



<p>アウトプットの扱いについては、以下の3点に留意が必要です。</p>



<h6 class="wp-block-heading">(1) 契約の性質決定</h6>



<p>開発型契約が準委任契約か請負契約かを明確にする必要があります。準委任契約（民法656条・643条）は委任事務の遂行が目的であり、請負契約（民法632条）は仕事の完成を目的とする契約です。準委任契約では、ベンダは善管注意義務（民法644条）を負うのみですが、請負契約では、仕事の完成義務を負うため、仕事を完成しない限り契約上の義務を履行したことにはなりません。実際には準委任か請負かが明確でない契約が多く、トラブルにつながるケースがみられます。可能な限り契約時に法的位置づけを明確にすることが重要です。</p>



<h6 class="wp-block-heading">(2) AIシステムの開発に関する留意点</h6>



<p>AIモデルは学習データに基づく帰納的な手法で開発されるため、学習データそのものに精度の限界が内包されてしまっている可能性があります。そのため、完成義務や性能保証を設定するのが難しいといえます。また、AIシステムはAIモデル単体ではなく、複数の要素（データ、アルゴリズム、インフラなど）で構成されるため、開発の範囲や仕様を明確にする必要があります。</p>



<h6 class="wp-block-heading">(3) 権利帰属・利用条件</h6>



<p>開発型契約では、開発された成果物に関する知的財産権が問題となります。フォアグラウンドIP（開発によって生まれた知的財産）とバックグラウンドIP（開発とは無関係に各当事者が元々有している知的財産）を区別し、アウトプットの取扱いを事前に明確化する必要があります。​</p>



<h4 class="wp-block-heading">個人情報保護法に関する留意点</h4>



<p>AI関連サービスの利用に伴い、ユーザからベンダに対し提供するインプットに個人データが含まれる場合、個人情報保護法の第三者提供規制の遵守が必要になります。また、AI関連サービスの提供には海外ベンダが関与している事例が多く見られるところ、ベンダが外国に所在するときには、さらに同法の越境移転規制の遵守が必要となるため、注意を要します。</p>



<h4 class="wp-block-heading">セキュリティに関する留意点</h4>



<p>AI関連サービスの形態に応じて、システムの構造やセキュリティ水準を担保する必要があります。データセキュリティに関する契約条項としては、監査・情報提供義務の設定や、ログ保存義務の設定などが考えられます。</p>



<h2 class="wp-block-heading">まとめ</h2>



<p>AI利活用に関する契約は、AI技術と法律の両方について専門知識が必要となる複雑なものです。本チェックリストは、AI関連サービスの利用を検討する事業者が契約上のリスクを把握し、適切な契約条件を交渉するための有用なツールとなるでしょう。</p>



<p>もっとも、「4.1 チェックリストを踏まえた対応」でも述べられているとおり、本チェックリストは、AIの利活用に関する契約に際して考慮すべき論点の所在を示すものです。実際に契約条項をどのように定めるべきか、本チェックリストをどこまで厳格に適用すべきかについては、個別具体的な事情に依拠するため、経験豊富なプロフェッショナルの活用が推奨されます。</p>



<h2 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-default is-style-vk-heading-plain" id="vk-htags-d5a1b4bf-e24f-477b-99db-08f896ceb65f">ロジットパートナーズ法律会計事務所のサービス</h2>



<figure class="wp-block-image size-medium vk_block-margin-md--margin-top vk_block-margin-md--margin-bottom"><img decoding="async" width="300" height="143" src="https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460-300x143.jpg" alt="ロジットパートナーズ法律会計事務所" class="wp-image-5839" srcset="https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460-300x143.jpg 300w, https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460-768x367.jpg 768w, https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460.jpg 798w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></figure>



<h3 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-default is-style-vk-heading-plain">AIに精通したエンジニア出身の弁護士</h3>



<p>当事務所では、<a href="https://partners.logit.jp/member/" title="メンバー紹介">現役のAIエンジニアでもありAIの技術的背景と活用に高度な知見を有する弁護士</a>が、クライアントのAIガバナンス構築をサポートしています。AI活用に対する基本方針の策定から始まり、リスクの識別・評価と対応方針の検討、サービス導入、利用規程・手順書の作成、運用面の担保、教育・研修に至るまで、AI活用とAIガバナンス構築における全てのフェーズで支援が可能です。</p>



<p>お気軽に<a href="https://partners.logit.jp/contact/" title="お問合せ">お問合せ</a>ください。</p>



<h3 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-default">関連するサービスメニュー</h3>



<ul class="wp-block-list vk_block-margin-md--margin-bottom vk_custom_css_3">
<li><a href="https://partners.logit.jp/legal/legal-advisory/" title="">法務アドバイザリー</a></li>



<li><a href="https://partners.logit.jp/legal/rules/" title="">規程類作成・レビュー</a></li>



<li><a href="https://partners.logit.jp/legal/counsel/" title="">法律顧問</a></li>



<li><a href="https://partners.logit.jp/governance/aigov/" title="">AIガバナンス構築</a></li>



<li><a href="https://partners.logit.jp/full-stack/backoffice-dx/" title="バックオフィスDX推進
">バックオフィスDX推進</a></li>



<li><a href="https://partners.logit.jp/full-stack/launch/" title="">新規事業推進</a></li>
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			</item>
		<item>
		<title>米国著作権局AIレポートPart2「Copyrightability」概要</title>
		<link>https://partners.logit.jp/us-ai-copyrightability/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=us-ai-copyrightability</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Yasutaka Matsuda]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 02 Feb 2025 16:30:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ガバナンス]]></category>
		<category><![CDATA[AIガバナンス構築]]></category>
		<category><![CDATA[内部統制システム構築]]></category>
		<category><![CDATA[意見書]]></category>
		<category><![CDATA[法務]]></category>
		<category><![CDATA[法務アドバイザリー]]></category>
		<category><![CDATA[法律顧問]]></category>
		<category><![CDATA[生成AI]]></category>
		<category><![CDATA[米国著作権法]]></category>
		<category><![CDATA[著作権法]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>米国著作権局（U.S. Copyright Office）は2024年7月から、著作権とAIに関するレポートを3部構成で順次公表しています。本レポートは法的拘束力を持ちませんが、多くの有識者や民間企業からのコメントに基づ [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://partners.logit.jp/us-ai-copyrightability/">米国著作権局AIレポートPart2「Copyrightability」概要</a> first appeared on <a href="https://partners.logit.jp">ロジットパートナーズ法律会計事務所</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>米国著作権局（U.S. Copyright Office）は2024年7月から、<a href="https://www.copyright.gov/ai/" target="_blank" rel="noopener" title="">著作権とAIに関するレポート</a>を3部構成で順次公表しています。本レポートは法的拘束力を持ちませんが、多くの有識者や民間企業からのコメントに基づいて検討・公表されたものであり、米国当局の考え方・方針を知るうえで重要な情報であるとともに、日本の規制当局や実務にも大きく影響を及ぼすものと考えられます。</p>



<p>本記事では、2025年1月29日に公表された<a href="https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf" target="_blank" rel="noopener" title="">Part 2「Copyrightability」</a>の内容を概説します。このレポートは、<strong>AIを利用して生成したコンテンツに著作権が発生するか</strong>をテーマとしています。</p>



<h2 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-plain">レポートの概要</h2>



<h3 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-plain">AIを活用したコンテンツの著作権保護</h3>



<p>本レポートでは、あるコンテンツにAIが生成した要素が含まれていたとしても、人間による創造的な貢献が認められる場合は著作権による保護が与えられることを明確に示しました。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>In most cases, however, humans will be involved in the creation process, and <strong>the work will be copyrightable to the extent that their contributions qualify as authorship</strong>. It is axiomatic that ideas or facts themselves are not protectible by copyright law, and the Supreme Court has made clear that<strong> originality is required, not just time and effort</strong>.</p>
<cite><a href="https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf" target="_blank" rel="noopener" title="">U.S. Copyright Office</a></cite></blockquote>



<p>一例として、画像・動画編集ソフトによる画質調整や不要物・映り込みの削除機能、コードエディタの自動修正機能等の「アシスト機能（Assistive Use）」の利用については、ソフト利用者による創造性が認められることから、著作権を否定する理由にはならないと論じています。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>The Office agrees that there is an<strong> important distinction between using AI as a tool to assist in the creation of works and using AI as a stand-in for human creativity</strong>. While assistive uses that enhance human expression <strong>do not limit copyright protection</strong>, uses where an AI system makes expressive choices require further analysis. This distinction depends on how the system is being used, not on its inherent characteristics.</p>
<cite><a href="https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf" target="_blank" rel="noopener" title="">U.S. Copyright Office</a></cite></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-plain">プロンプトによる生成物の扱い</h3>



<p>一方で、プロンプト入力のみで生成されるアウトプットについては、否定的な姿勢を示しています。プロンプトの指示から機械的・画一的に一定のアウトプットが生成されるようなケースは稀であり、通常はプロンプトの不足部分をAI自身が補完してアウトプットを生成すること、同じプロンプトでもアウトプットのバリエーションが複数生まれることなどから、プロンプトを解釈して最終成果物を生成するAI側の創造性の寄与が大きいという考え方が示されています。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>The Office concludes that, given current generally available technology, <strong>prompts alone do not provide sufficient human control to make users of an AI system the authors of the output.</strong> Prompts essentially function as instructions that convey unprotectible ideas. While<br>highly detailed prompts could contain the user’s desired expressive elements, at present they do not control how the AI system processes them in generating the output.</p>
<cite><a href="https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf" target="_blank" rel="noopener" title="">U.S. Copyright Office</a></cite></blockquote>



<h3 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-plain">結論</h3>



<p>上記のような検討を踏まえ、本レポートは、AIが生成したアウトプットの著作権に関する論点に対応するために現行法の改正は不要であると結論づけました。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>Based on the fundamental principles of copyright, the current state of fast-evolving technology, and the information received in response to the NOI, the Copyright Office concludes that <strong>existing legal doctrines are adequate and appropriate</strong> to resolve questions of<br>copyrightability.</p>
<cite><a href="https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf" target="_blank" rel="noopener" title="">U.S. Copyright Office</a></cite></blockquote>



<p>そして、基本的にはAIが生成したアウトプットに対する著作権について肯定的に捉えつつ、プロンプトのみによる生成物には否定的な姿勢を示す、二元論的な結論をとりました。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>Based on the fundamental principles of copyright, the current state of fast-evolving technology, and the information received in response to the NOI, the Copyright Office concludes that<strong> existing legal doctrines are adequate and appropriate to resolve questions of copyrightability</strong>. Copyright law has long adapted to new technology and can enable case-bycase determinations as to whether AI-generated outputs reflect sufficient human contribution to warrant copyright protection. As described above,<strong> in many circumstances these outputs will be copyrightable</strong> in whole or in part—where AI is used as a tool, and where a human has been able to determine the expressive elements they contain. <strong>Prompts alone, however, at this stage are unlikely to satisfy those requirements.</strong> The Office continues to monitor technological and legal developments to evaluate any need for a different approach.</p>
<cite><a href="https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf" target="_blank" rel="noopener" title="">U.S. Copyright Office</a></cite></blockquote>



<h2 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-plain">所感</h2>



<p>本レポートでは、AIによる生成物に著作権が発生するか否かの基準を人の創造性（オリジナリティ）の有無に求めており、これは我が国の文化庁の方向性と整合するものと考えられます。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>人が思想感情を創作的に表現するための「道具」としてAIを使用したものと認められれば、著作物に該当し、AI利用者が著作者となると考えられます。人がAIを「道具」として使用したといえるか否かは、<strong>人の「創作意図」があるか、及び、人が「創作的寄与」と認められる行為を行ったか</strong>、によって判断されます。</p>
<cite><a href="https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/93903601_01.pdf" target="_blank" rel="noopener" title="">文化庁「AIと著作権」</a></cite></blockquote>



<p>一方、本レポートでは「プロンプト」による生成を他の手法と明確に区別しており、この点は今後の我が国の規制当局における検討にも影響を与える可能性があります。</p>



<p>また、現時点では本レポートが法的拘束力を持つものではなく、裁判所の判断も決定的なものがないため、AI生成アウトプットに関する米国著作権法上の位置づけは未だに流動的であると言えます。米国でビジネスを展開する企業が生成AIを活用する場合、本レポートの最終回（第3回）やトランプ新政権の動きを含め、今後の動向を継続的に注視する必要があるといえます。</p>



<h2 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-default is-style-vk-heading-plain" id="vk-htags-d5a1b4bf-e24f-477b-99db-08f896ceb65f">ロジットパートナーズ法律会計事務所のサービス</h2>



<figure class="wp-block-image size-medium vk_block-margin-md--margin-top vk_block-margin-md--margin-bottom"><img decoding="async" width="300" height="143" src="https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460-300x143.jpg" alt="ロジットパートナーズ法律会計事務所" class="wp-image-5839" srcset="https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460-300x143.jpg 300w, https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460-768x367.jpg 768w, https://partners.logit.jp/wp-content/uploads/2024/04/F1A2910_l-e1712899517460.jpg 798w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></figure>



<h3 class="wp-block-heading is-style-vk-heading-default is-style-vk-heading-plain">AIに精通したエンジニア出身の弁護士</h3>



<p>当事務所では、<a href="https://partners.logit.jp/member/" title="メンバー紹介">現役のAIエンジニアでもありAIの技術的背景と活用に高度な知見を有する弁護士</a>が、クライアントのAIガバナンス構築をサポートしています。AI活用に対する基本方針の策定から始まり、リスクの識別・評価と対応方針の検討、サービス導入、利用規程・手順書の作成、運用面の担保、教育・研修に至るまで、AI活用とAIガバナンス構築における全てのフェーズで支援が可能です。</p>



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